Intelligence Artificielle

On entend souvent dire que seule l’Europe peut garantir une vraie souveraineté dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cette idée est répétée par nos dirigeants et les élites médiatiques favorables à un pouvoir fédéral européen et à la mondialisation. Mais en réalité, la Commission européenne vend et échange nos données tout en confiant nos besoins numériques aux grandes entreprises américaines. Résultat : nous devenons dépendants, nous payons plus cher, et nous perdons une partie de notre richesse à cause de cette soumission.

Selon une étude du CIGREF (qui représente les grandes entreprises et administrations françaises dans le numérique), en 2025, plus de 82 % des 400 milliards dépensés en services cloud en Europe vont aux géants américains du secteur. En France, c’est aussi plus de 81 % des dépenses qui leur profitent, alors qu’on vante sans cesse notre French Tech. Le modèle des start-ups et des « licornes » ne fonctionne pas à l’échelle nationale ni européenne, sauf à être les « vaches à lait » des GAMAM. Les grandes entreprises abandonnent leur propre recherche pour dépendre de petites structures fragiles. Cela les rend encore plus dépendantes et moins puissantes à l’international. Pire encore, les profits générés partent souvent dans des paradis fiscaux européens comme l’Irlande ou le Luxembourg.

Prenons l’exemple de MISTRAL AI, une entreprise française prometteuse : combien de temps résistera-t-elle à la pression des géants américains ? La souveraineté économique et numérique n’est souvent qu’un mot. Beaucoup de ces jeunes entreprises, soutenues par l’État, finissent rachetées dès qu’elles deviennent intéressantes. Si nous avions un vrai fonds souverain français, il faudrait qu’il protège nos investissements ainsi fléchés et tracés par une gouvernance strictement nationale. Aujourd’hui, on finance surtout l’enrichissement d’une petite poignée d’entrepreneurs, tout en restant coincés dans la consommation de services numériques américains (hébergement, traitement des données, cybersécurité…).
La France a pourtant une longue tradition d’excellence en innovation, science, en mathématiques en particulier. Jusqu’il y a trente ans, cela nous a permis d’être indépendants sur le plan énergétique et technologique. Mais si nous n’agissons pas, nos spécificités culturelles, notre langue et notre modèle alternatif risquent de disparaître dans des intelligences artificielles standardisées et à domination anglo-saxonne. Le français pourrait pourtant devenir une langue mondiale majeure grâce à l’Afrique à l’orée de 2050. Il faut l’intégrer dans ces nouveaux outils pour offrir une alternative dissociée francophone. D’autres pays comme le Japon investissent massivement dans leur propre IA et développent leurs propres puces électroniques. Ils montrent que c’est possible. Nous, au contraire, glissons vers un modèle mondialiste et européen qui n’est pas le nôtre. Et parfois, nos concurrents sont même en Europe, à l’image des secteurs automobile ou de l’énergie. Nous sommes aussi naïfs en ce qui concerne nos données. Avec l’Open Data, nous donnons ainsi gratuitement, à notre insu ou même de plein gré, par accord candide, nos informations aux entreprises étrangères qui les exploitent… pour nous les revendre ensuite. Nos normes, comme le label français SecNumCloud, sont mises en concurrence avec celles de l’Europe, qui, elle, ne remet pas en cause la domination extraterritoriale américaine. Ces géants d’outre-Atlantique, eux, ignorent largement les règlements européens, sans être réellement inquiétés, sauf par des amendes anecdotiques à leur échelle de bénéfices.

Il est temps de réapprendre le patriotisme économique, le sens du combat industriel, et la défense de nos intérêts. Nos étudiants, chercheurs et entrepreneurs doivent être formés à cela. Il faut aussi appliquer une préférence nationale dans les achats publics et privés. Avec ses territoires et ses ressources, la France peut aussi miser sur ses propres richesses (comme les terres rares ou les combustibles) pour produire une énergie souveraine, propre, et faire tourner nos centres de données.

Enfin, la régulation de l’IA doit être équilibrée : laisser de la liberté là où c’est possible, mais aussi encadrer les usages critiques avec des règles éthiques et un contrôle humain. Ainsi, la FDA encense l’IA chinoise, en détection sur le cancer, meilleure en diagnostic que les médecins. Sans ce combat minimal et cette prise de conscience, c’est notre avenir de puissance économique et culturelle qui se jouera sous nos yeux avec cette révolution de l’IA.